---
name: tutorial-68
description: 面对密密麻麻的订单列表，如何一眼识别出“紧急订单”或“超时未处理订单”？ 立刻云系统的【表格颜色设置】功能，允许您根据订单内容或停留时间，自动为特定的行或单元格“上色”。通过红、黄、绿等视觉信号，实现“管理例外”的高效作业。注：本功能已在标准版本中支持。
category: 增值功能
url: https://www.likelic.com/tutorial/68.html
---

# V26.订单列表界面自定义颜色设置功能说明

网址: https://www.likelic.com/tutorial/68.html

入口：进入配色中心
---------

1.  **进入路径**：依次点击 **【系统】** — **【基础资料设置】**。
2.  **打开设置**：双击列表中的 **【表格颜色设置】**。

![](https://likeyunai.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/images/202506/11/1749626931152_eh3vwv.png)

图（1）

场景一：按内容标记（给订单贴“标签”）
-------------------

**适用场景**：当订单满足特定条件时（如：是VIP客户、是紧急件、走特定航线），自动变色。

### 1\. 设置规则逻辑

在设置界面，您可以定义以下多种维度的视觉效果：

1.  **维度 A：字体变色**
2.  _设置_：当 **【列名称】** 为“业务状态”，**【列的值】** 为“已报关”时，设置字体颜色为“橘黄色”。
3.  _效果_：所有已报关的订单，其状态文字都会变成醒目的橘黄色。
4.  **维度 B：底色高亮（单元格）**
5.  _设置_：当自定义列“关注度”的值为“紧急”时，设置 **【底色颜色】** 为“橘红色”。
6.  _效果_：一旦标记为紧急，该单元格背景瞬间变红，强力警示。
7.  **维度 C：整行高亮（重点业务）**
8.  _设置_：当 **【列名称】** 为“航线”，**【列的值】** 为“台湾航线”时，勾选 **【整行显示】**，底色设为“粉红色”。
9.  _效果_：整行订单背景变粉，防止操作员漏看这条特殊航线的单子。

### 2\. 前台展示效果

设置完成后，去订单中心检索，系统会自动根据规则渲染颜色。

**⚠️ 注意：** 您设置规则所依赖的列（如“关注度”或“航线”），必须通过列表左上角的“显示更多列”添加到当前视图中，颜色规则才会生效。

![](https://likeyunai.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/images/202506/11/1749626941255_defeb7.png)

图（2）

场景二：按时效预警（抓“超时”订单）
------------------

**适用场景**：当订单停留在某个状态太久没动（如：已入仓超过24小时未起飞），自动变红报警。

### 1\. 设置超时规则

此类设置**不需要**填写“列名称”和“列的值”，而是直接设置下方的 **【组合条件】**。

1.  **操作步骤**：
2.  点击 **【组合条件】** 按钮。
3.  设置逻辑：`业务状态` = `已入仓` **且** `当前时间` - `业务状态时间` > 1`天`。
4.  设置颜色：字体白色，底色红色。
5.  **限制说明**：此模式下不支持“整列显示”。并且此方式下，无需将：业务状态字段显示到列表中，所以当您使用：文本颜色和单元格底色显示时，会显示到订单列表中通过“显示更多列”添加的其他所有字段上。

![](https://likeyunai.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/images/202601/28/1769590364137_hwjpn8.png)

图（3）

### 2\. 预警效果

当一票货物入仓后过了24小时还没更新状态，订单行会自动变红。操作员无需计算时间，看到红色直接处理即可。

![](https://likeyunai.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/images/202506/11/1749626962775_hi5v74.png)

图（4）

视频教程
----

想看看如何把单调的表格变成直观的看板？请点击下方视频观看演示：

[视频](https://cus.likelic.com/licdown/link.aspx?name=sp/zz059.mp4)

**总结：**

1.  **用底色**：标记紧急、异常（如红色底色）。
2.  **用字体色**：标记状态流转（如绿色字体表示完成）。
3.  **用整行色**：标记特殊业务类型（如指定货、VIP客户）。 合理搭配色彩，让数据自己“说话”。
